Аналитика в спорте — мощный инструмент, который трансформировал стратегии игр и практики тренировок. Данные помогают оценивать текущие результаты, прогнозируют будущие успехи и провалы. Именно достижения анализа на всех уровнях позволяют спорту стать еще более конкурентным и зрелищным.

Истоки практики — в середине XIX века. В конце 1850-х обозреватель и популяризатор бейсбола Генри Чедвик впервые опубликовал то, что называется box score: структурированный результат прошедшего матча. Такие данные положили основу для дальнейших исследований. В 1980-х историк и статистик бейсбола Билл Джеймс оформил исследование статистики в отдельную сферу деятельности, предложив термин саберметрика.

Аналитика в разных видах спорта развивалась неравномерно. Например, в футболе она зародилась лишь в середине XX века. В 1950-х европейские клубы начали систематически собирать данные о матчах, фокусируясь на голах, передачах и ударах. А в 1960-х в Великобритании был основан знаменитый журнал World Soccer, который среди первых медиа уделял внимание статистическим исследованиям. Однако эти данные использовались лишь для общего учета, без глубокого анализа игры.

Джон Мерсер, английский бухгалтер и футбольный функционер, считается одним из пионеров статистического анализа в футболе. В 1960-е он работал в клубе «Суиндон Таун», оценивая эффективность игроков и общую стратегию. Для этого Мерсер ввел концепцию «показателей производительности» каждого футболиста, куда вошли точность передач, количество отборов мяча и забитые голы.

Его методы позволили выйти за рамки субъективных оценок тренеров. Работы Мерсера стали основой для дальнейшего развития футбольной аналитики и повлияли на то, как клубы оценивают игроков и выстраивают стратегию.

Одной из важных вех спортивного анализа стало появление книги The Hidden Game of Football (1988) Боба Кэрролла, Джона Торна и Пита Палмера, посвященной методу в американском футболе. Их исследование открыло возможности применения более точных и сложных методов анализа, связанных не только с результативными действиями, но и с физической формой спортсменов и с другими скрытыми показателями.

1990-е годы ознаменовались интеграцией видеотехнологий в аналитику. Тогда футбольные клубы в Европе впервые использовали видеоанализ, что позволило глубже изучить игровые моменты. С тех пор стало возможно детально анализировать движения игроков, их позиционирование на поле и взаимодействия с партнерами.

Бонусы за ставки на спорт

получить

В начале 2000-х система Statcast в бейсболе позволила отслеживать движения игроков и события на поле. Это дало огромный объем данных, значительно расширив возможности анализа.

Известный кейс, который красноречиво говорит о важности аналитики, — успех бейсбольной команды «Окленд Атлетикс». В 2002 году генеральный менеджер Билли Бин применил подход Moneyball, основанный на статистическом анализе. У «Окленд Атлетикс» не было денег на покупку звезд, но Бин использовал аналитику, чтобы отобрать для клуба недооцененных игроков с большим потенциалом. 

Менеджер подбирал бейсболистов таким образом, чтобы те в командной игре компенсировали слабости друг друга. В стратегию Бина верили немногие, но в итоге «Окленд» провел рекордную серию из 20 побед подряд. Методика не только изменила подход к набору игроков в бейсболе, но и привела к глобальной революции во всей спортивной аналитике.

Сейчас сложно представить профессиональный клуб в любом виде спорта без аналитиков в штате. Их работа позволила совершенствовать игровые тактики, предугадывать действия соперников и осуществлять лучшую селекцию. Системы обработки данных применяются даже в профилактике травм: искусственный интеллект прогнозирует возможные повреждения, используя биометрические показатели спортсменов.

Методы и инструменты анализа

Аналитик данных в спорте пользуется трекерами, которые отслеживают физические показатели игроков: скорость спринта, темп замедления и так далее. Например, в футболе трекеры помогают тренеру понять, насколько хорошо спортсмен сохраняет тактическую дисциплину при движении без мяча в ходе интенсивных упражнений.

Перед матчем специалист исследует поведение соперников, изучая их игровые паттерны, и разрабатывает тактические схемы, чтобы использовать уязвимости другой команды. Технология позволяет определить зоны, откуда соперник чаще всего забивает, предложить варианты защиты и контратак. Данные передаются тренерскому штабу уже как визуальные материалы — тепловые карты или схемы передач.

В ходе матча аналитики заняты корректировкой игры в реальном времени. Благодаря программам они определяют уязвимости как своей команды, так и команды соперников, предлагают тактические решения и выдвигают прогнозы.

Работа аналитиков после матча основывается на тщательном сборе данных и составлении специализированных метрик. В футболе, например, используют метрику Expected Goals (xG), которая оценивает качество голевых моментов, учитывая расстояние до ворот, угол удара и давление со стороны защиты. В хоккее применяются показатели Corsi и Fenwick для оценки владения шайбой, а в баскетболе — коэффициент эффективности игрока (PER), который показывает вклад каждого члена команды.

Видеоанализ позволяет разбирать матчи покадрово, помечая ключевые моменты, — удары, перехваты или передачи. Игроки могут подробно рассмотреть свои ошибки и оценить возможности для развития. Например, хоккеист узнает, как лучше позиционировать себя во время игры в большинстве, а футболист — какие его действия приводят к провалу в обороне.

Современный аналитик спортивных матчей использует широкий набор передовых инструментов и программ. Вот некоторые из них.

  • Hudl и Wyscout. Нужны для анализа записей игр — предоставляют подробный разбор хода матча и производительности игроков.

  • Opta и InStat — агрегаторы статистики в футболе, баскетболе и хоккее. Эти платформы отслеживают тысячи событий в каждом матче.

  • Catapult — ведущий бренд трекерных устройств для измерения физической активности.

  • Tableau и Power BI — инструменты визуализации, которые преобразуют сложные данные в интуитивно понятные панели для тренеров и руководства.

Интересные кейсы из спортивной аналитики

Аналитика сыграла ключевую роль в развитии и трансформации как спортивных команд, так и турниров. Упомянутая история Билли Бина стала культовой благодаря фильму Беннетта Миллера «Человек, который изменил все» (2013), но другие примеры из футбола, хоккея и баскетбола не менее интересные.

«Брентфорд», АПЛ

Футбольный клуб «Брентфорд» обитал в низших лигах английского футбола, но в 2021-м поднялся до Премьер-лиги. Владелец команды Мэттью Бенхэм, беттер-миллионер, отказался от традиционного скаутинга и положился на статистические алгоритмы поиска недооцененных игроков. 

Клуб обращал внимание на тех, кого конкуренты могли упустить из-за возраста, травм или манеры игры. Так «Брентфорд» купил Олли Уоткинса за 7 миллионов евро — нападающий вырос в звезду АПЛ и сейчас стоит 55 миллионов. Используя прибыль от трансферов, «Брентфорд» по-прежнему набирает перспективных игроков, развивает и порой продает их в другие клубы, создавая устойчивую модель успеха. Это позволяет клубу конкурировать с более мощными командами. Сейчас «Брентфорд» — устойчивый середняк чемпионата Англии.

«Вегас Голден Найтс», НХЛ

Когда «Вегас» дебютировали в НХЛ в 2017-м, многие сомневались в их успехе. Однако команда, использовав аналитику для формирования состава, пробилась в финал Кубка Стэнли в первом же сезоне. Данные о времени на льду, составах и сменах позволяли тренерам оптимизировать игру, особенно в ключевые моменты плей-офф. «Вегас Голден Найтс» выбрали недооцененных хоккеистов, вроде Вильяма Карлссона, который стал звездой, забив 43 гола.

«Хьюстон Рокетс», НБА

Генеральный менеджер клуба Дэрил Мори сосредоточился на оптимизации атак, отдав предпочтение трехочковым броскам и броскам под кольцо, а не со средней дистанции. Статистика утверждала, что это самая эффективная стратегия игры. В результате «Рокетс» установили рекорд по количеству трехочковых и стали лучшей командой регулярного сезона-2017/18. Выявленная аналитикой стратегия изменила игровой стиль не только клуба Мори, но и во всей НБА.

С каждым годом роль аналитики в спорте только возрастает, привнося новые подходы и инновации. Примеров успешного применения данных становится все больше, что подтверждает важность науки в достижении спортивных вершин.

Ищете другие интересные материалы? Читайте нашу подборку «Фильмы и книги, вдохновляющие на спорт» в «Спортмастер Медиа»!

Фото: Shutterstock