Фото: Google DeepMind

Искусственный интеллект (ИИ) уже оказывает значительное влияние на спорт, и со временем оно будет лишь увеличиваться. Еще полтора года назад с ним работали в основном крупные корпорации, но с появлением ChatGPT от OpenAI использование искусственного интеллекта стало мейнстримом.

Вот лишь основные варианты взаимодействия спортивной индустрии с ИИ, которые работают уже сейчас, а в дальнейшем вполне могут серьезно повлиять на пути ее развития.

Анализ действий спортсменов

С помощью алгоритмов искусственного интеллекта тренеры и игроки могут анализировать огромные объемы данных об играх, соперниках и собственных выступлениях. Эти данные могут использоваться для выявления сильных и слабых сторон, разработки стратегий и принятия обоснованных решений, причем даже в режиме реального времени. ИИ также может помочь в профилактике травм, отслеживая движения игроков и анализируя биомеханические данные для выявления движений, которые могут привести к повреждениям.

Тренировки

Этот пункт проистекает из первого. ИИ также меняет подход к тренировкам и развитию навыков спортсменов. С помощью софта на базе ИИ спортсмены могут получать персонализированные отзывы и рекомендации для улучшения своих результатов. Гольфисты и теннисисты уже много лет используют подобные технологии для анализа замаха или техники подачи.

Судейство

Hawk-Eye, система «компьютерного зрения», уже много лет применяется в футболе, теннисе, бадминтоне, волейболе и крикете. Наибольшее распространение она пока получила в теннисе: с ее помощью определяется, попал ли мяч в границы корта. В дальнейшем все больше видов спорта будут использовать технологии, основанные на искусственном интеллекте, для принятия более обоснованных и точных решений, которые могут существенно повлиять на исход игры. В том же теннисе уже с 2025 года исчезнет профессия линейного арбитра — их полностью заменит Hawk-Eye.

Ставки на спорт

ИИ уже используется для обработки спортивной биг-даты, чтобы делать более точные прогнозы на исходы событий. Это позволяет повысить точность коэффициентов, используемых в букмекерских линиях. Уже сейчас существуют прогнозные модели, позволяющие игрокам делать ставки на спорт в режиме реального времени на конкретное событие в рамках матча: забьет ли футболист пенальти, кто возьмет следующее очко в теннисном розыгрыше, реализует ли баскетболист штрафной бросок и т. д.

Вовлеченность болельщиков

Чат-боты на основе нейронных сетей, контент на основе данных от ИИ, а также технологии виртуальной и дополненной реальности дают любителям спорта невиданные ранее возможности для просмотра матчей. Чат-боты могут в режиме реального времени предоставлять информацию об игре, отвечать на вопросы и давать персональные рекомендации в зависимости от предпочтений болельщика. ИИ может прогнозировать и определять оптимальный контент для конкретного человека до, во время и после игры, а также мгновенно передавать информацию о ключевых моментах матча на ваш гаджет.

Риски, связанные с ИИ

По мере развития технологий искусственного интеллекта закономерно ожидать появления все большего количества инноваций в мире спорта. Однако уже сейчас все чаще можно услышать опасения по поводу этических последствий их применения, таких как проблемы конфиденциальности и безопасности данных, а также возможность полной замены ИИ принятия решений человеком. 

Возникают и другие вопросы. Что если система ИИ обучается на необъективных данных, ведь тогда она будет давать необъективные результаты? На ком лежит ответственность, если искусственный интеллект наносит вред или совершает ошибку?

Впрочем, несмотря на важность поиска приемлемых решений этих вопросов, уже ясно, что дальнейшее развитие ИИ неизбежно, равно как и расширение областей его применения. В конце концов, пока все ключевые решения все равно принимают люди — и они же определяют степень вовлеченности искусственного интеллекта в нашу жизнь.